客户体验

2 工作流2 响应格式3 后端步骤

客户反馈与 NPS 回复

读懂客户反馈与 NPS 评分，自动草拟合适的回复：致谢、道歉或跟进。

支持的模型提供商

主模型
备用模型

选择你的提供商与模型，下载的文件会按你的选择生成。

适合谁

  • 产品团队
  • 中小企业
  • 个人开发者
下载 JSON查看集成指南

数据如何流转

请求会在你的后端与 AI 工作流之间自动流转。以下是请求经过的完整路径。

收到客户请求

AI 工作流

feedback_triage_workflow

分类反馈并启动回复流水线

后端事件

feedback_submitted

draft_reply 触发后启动 feedback_reply_workflow

后端事件

reply_ready

AI 工作流

feedback_reply_workflow

为客户草拟合适的回复

客户收到回复

你会得到什么

每个模板都由两类部件组成： 工作流 和 响应格式.

工作流

feedback_triage_workflow

分类反馈并启动回复流水线

工作流

feedback_reply_workflow

为客户草拟合适的回复

响应格式

feedback_triage_response

对客户反馈进行分类

sentimenttopicrating_seenneeds_follow_up

响应格式

feedback_reply_response

发给客户的回复草稿

reply_tonecustomer_replyfollow_up_action

详细规格

每个工作流的完整规格说明。以下所有内容都已写入下载的文件中，导入后仍可随时修改。

feedback_triage_workflow

分类反馈并启动回复流水线

模型与备用模型了解更多
openai · gpt-5.6-terra备用 1: anthropic · claude-haiku-4-5-20251001

主模型，以及在主模型不可用时自动启用的备用模型。

响应格式了解更多
feedback_triage_response返回结构化对象，而不是自由文本。

该工作流返回的结构化 JSON。字段由你定义，并由 ModelRiver 强制校验。

使用的客户数据了解更多
customer_namefeedback_textrating

你在每次请求中传入的字段，工作流会据此给出个性化回答。

记忆窗口了解更多
10 分钟

在此时间窗口内，相同请求会直接使用缓存结果，更快也更省钱。

自动化流水线了解更多
feedback_submitteddraft_reply启动 feedback_reply_workflowreply_ready
多步流水线如何工作

围绕该工作流按顺序自动运行的步骤。

运行模式了解更多
生产模式

调用你已连接的 AI 提供商实时运行。

feedback_reply_workflow

为客户草拟合适的回复

模型与备用模型了解更多
anthropic · claude-haiku-4-5-20251001备用 1: openai · gpt-5.6-terra

主模型，以及在主模型不可用时自动启用的备用模型。

响应格式了解更多
feedback_reply_response返回结构化对象，而不是自由文本。

该工作流返回的结构化 JSON。字段由你定义，并由 ModelRiver 强制校验。

使用的客户数据了解更多
customer_namefeedback_textrating

你在每次请求中传入的字段，工作流会据此给出个性化回答。

运行模式了解更多
生产模式

调用你已连接的 AI 提供商实时运行。

如何使用

  1. 1

    下载模板

    文件是可移植的 JSON 包，方便分享，也易于阅读。

  2. 2

    在 ModelRiver 中打开一个项目

    登录后选择一个项目，并确保该模板用到的 AI 提供商已连接。你可以在「提供商」中完成连接。

  3. 3

    导入模板

    在项目中点击「导入」，粘贴或上传文件，确认预览后完成导入。所有内容以原子方式创建，不会覆盖任何已有数据。 导入与导出如何工作

模板文件

技术用户可以在下方查看原始模板文件。

查看完整模板 JSON
modelriver-feedback-nps-response-template-v1.json3.2 KB
{
  "version": 1,
  "structures": [
    {
      "name": "feedback_triage_response",
      "description": "对客户反馈进行分类",
      "example": {
        "sentiment": "negative",
        "topic": "onboarding",
        "rating_seen": 3,
        "needs_follow_up": true
      },
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "sentiment": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "positive",
              "neutral",
              "negative"
            ]
          },
          "topic": {
            "type": "string"
          },
          "rating_seen": {
            "type": "number"
          },
          "needs_follow_up": {
            "type": "boolean"
          }
        },
        "required": [
          "sentiment",
          "topic",
          "rating_seen",
          "needs_follow_up"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    },
    {
      "name": "feedback_reply_response",
      "description": "发给客户的回复草稿",
      "example": {
        "reply_tone": "apologetic",
        "customer_reply": "感谢反馈，很抱歉引导流程让人困惑，我们正在处理。",
        "follow_up_action": "引导优化完成后同步进展"
      },
      "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "reply_tone": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "appreciative",
              "apologetic",
              "neutral"
            ]
          },
          "customer_reply": {
            "type": "string"
          },
          "follow_up_action": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "reply_tone",
          "customer_reply",
          "follow_up_action"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  ],
  "workflows": [
    {
      "name": "feedback_triage_workflow",
      "description": "分类反馈并启动回复流水线",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-5.6-terra",
      "backups": [
        {
          "provider": "anthropic",
          "model": "claude-haiku-4-5-20251001"
        }
      ],
      "request_type": "chat",
      "system_instructions": "对客户反馈进行分类：情感倾向、主题、客户给出的评分，以及是否需要跟进。保持客观、简洁。",
      "structure": "feedback_triage_response",
      "customer_fields": [
        "customer_name",
        "feedback_text",
        "rating"
      ],
      "test_mode": false,
      "cache_window_seconds": 600,
      "backend_pipeline": {
        "enabled": true,
        "events": [
          {
            "name": "feedback_submitted"
          },
          {
            "name": "draft_reply",
            "target_workflow": "feedback_reply_workflow"
          },
          {
            "name": "reply_ready"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "name": "feedback_reply_workflow",
      "description": "为客户草拟合适的回复",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-5.6-terra",
      "backups": [
        {
          "provider": "anthropic",
          "model": "claude-haiku-4-5-20251001"
        }
      ],
      "request_type": "chat",
      "system_instructions": "根据反馈撰写简短回复：感谢满意的客户，为不满意的客户道歉并承担责任，并为团队建议跟进动作。不要找借口。",
      "structure": "feedback_reply_response",
      "customer_fields": [
        "customer_name",
        "feedback_text",
        "rating"
      ],
      "test_mode": false
    }
  ]
}

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