2 月是开发者体验变化最大的月份之一。我们改进了测试、缓存、请求日志、OpenAI 兼容性、文档和公开博客体验。
AI 工作流 Test Mode
我们围绕 Test Mode 重新梳理了产品叙事：开发或 CI 每次运行时，不需要为每次请求消耗 token，也能构建和测试 AI 工作流。
Test Mode 允许工作流返回预定义 sample data，同时仍然经过真实的 ModelRiver 路径，包括认证、路由、日志和响应格式化。它适合前端开发、CI 流水线、加载状态测试，以及不应该依赖真实模型随机性的应用逻辑。
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工作流响应缓存
我们新增了工作流响应缓存和 Console 中的缓存可见性。这帮助团队减少重复 provider 调用、提升响应速度，并理解缓存行为何时影响请求。
相关改进包括请求日志中的缓存分类、缓存 dashboard，以及让缓存请求更容易检查的 UI 更新。
OpenAI 兼容 API
我们新增了 OpenAI 兼容支持，让团队可以将 ModelRiver 集成到已经使用 OpenAI API 形态的工具和应用中。
这降低了迁移成本，让团队可以获得 ModelRiver 的工作流、可观测性、路由和 provider 控制，而不需要立刻重写所有调用点。
请求日志改进
请求日志变得更容易浏览和调试：
- 更好的过滤器和标签页 UI
- 重要值的复制按钮
- 更好的请求详情路由
- 缓存请求处理
- Playground 请求进入请求历史
这些变化让请求日志更像生产调试界面，而不是原始事件列表。
文档和博客改进
我们围绕可观测性重组了文档，改进了 chatbot 示例，新增缓存文档，并推出了与公开站点一致的博客布局。这些文档和博客工作让 ModelRiver 的核心概念更容易被解释，而不完全依赖现场演示。