6 月的重点是让 ModelRiver 在生产环境中更值得信任，也更容易向正在评估 AI 基础设施的团队解释。我们增加了更多 provider 选择，改进了安全控制，并统一了 Console、认证、文档和官网页面的产品体验。
新增 provider：Kimi 和 MiniMax
ModelRiver 现在支持 Kimi 和 MiniMax。团队可以像配置其他 provider 一样添加它们，并在模型质量、延迟、价格或区域能力更合适时把它们用于工作流。
这让工作流保持灵活：连接 provider、选择模型，同时保持应用侧集成稳定。
集中式输入 Guardrails
我们新增了集中式输入 Guardrails，支持本地和远程 moderation。Guardrails 覆盖更多请求入口，并在输入进入工作流深处前对风险提示进行分类。
第一版聚焦实际安全控制：
- 在支持的请求路径中检测有害提示
- 对输入 moderation 进行风险分级
- 更好识别改写后的有害指令
- 加强武器和犯罪指令模式处理
- 请求被阻止或 provider 失败时提供更清晰的错误信息
模型切换指南
我们发布了模型切换指南，帮助团队在不重写产品代码的情况下更换 AI 模型。核心思路很简单：应用继续调用稳定的 ModelRiver 工作流，然后在工作流背后切换 provider 或模型。
阅读全文：无需重写产品即可切换 AI 模型。
产品体验优化
我们统一了 Console、认证页面、博客、文档和官网页面的视觉语言。新的 stone 主题、深色模式优化、系统外观模式、更窄的弹窗、更清晰的菜单分隔线和更新后的切换器徽章，让从首次访问到日常使用 Console 的体验更加一致。
我们还改进了侧边栏项目切换器和请求日志时长展示，让项目切换和请求时间线浏览更轻松。