3 月扩展了 ModelRiver 的可触达范围，也让产品更容易被评估。我们改进了本地化，新增了面向 AI 技术栈调研团队的对比页面，并继续加强 onboarding 和生产就绪度。
中文文档和 UI 本地化
我们完成了文档和核心 UI Chrome 的中文本地化。中文读者现在可以在文档、导航和本地化内容之间获得更一致的体验。
我们还改进了语言同步，包括在合适场景下提示用户切换到中文路由。
框架对比内容
我们发布了实用资源，帮助团队将 ModelRiver 与更广泛的 AI 框架生态进行对比。
这些页面解释了应用框架适合解决什么问题、生产基础设施仍然缺什么，以及 ModelRiver 如何位于应用框架之下。
更好的 onboarding 激活
我们改进了 walkthrough 激活逻辑、注册体验、欢迎卡片和“Start Walkthrough”提示。这些更新让新用户更容易发现引导式设置，而不是手动寻找正确的 Console 区域。
Provider 和模型目录更新
我们刷新了 provider 集成和 Console 模型元数据，包括 2025/2026 年的 AI 模型价格和描述更新。这让团队能在 ModelRiver 内部使用更及时的模型信息进行比较。
生产可靠性工作
我们新增了生产迁移辅助脚本，并改进了密钥获取相关的运行时就绪逻辑。这些变化大多在幕后，但能支持更可靠的部署和运维。