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构建您的第一个 AI 工作流，只需 约 10 分钟

ModelRiver 通过一个简单的仪表板，将您的应用连接到 OpenAI、Anthropic 等 AI 供应商。入门无需任何编程。

无需代码

在浏览器中完成设置

一切操作都在 ModelRiver 仪表板中完成。只要会填表单，就能轻松搞定。

  1. 1创建免费账户
  2. 2添加您的 AI 供应商密钥
  3. 3在演练场中试用
打开仪表板
开发者专区

调用 API

更喜欢写代码？只需一个 API 密钥和一次请求，即可获得任意 AI 模型的响应。

  1. 1创建 API 密钥
  2. 2发送一次请求
  3. 3查看响应
直接查看代码

您的第一个 10 分钟

1

创建您的账户和项目

在 console.modelriver.com 注册并命名您的第一个项目。项目就像一个文件夹，将您的 AI 密钥、设置和历史记录集中管理。

创建免费账户
2

连接 AI 供应商

粘贴您已有的 OpenAI、Anthropic、Google 或其他供应商的 API 密钥。可以把它想象成插电源线 — ModelRiver 用它代表您与 AI 通信，并会立即加密。

了解供应商密钥如何被安全保管
3

创建 API 密钥

API 密钥就像密码，让您自己的应用或网站安全地与 ModelRiver 通信。密钥只显示一次，您可以随时吊销。

了解 API 密钥
4

创建工作流

工作流是您选择由哪个 AI 模型来响应请求的地方。选择供应商和模型，然后为工作流起一个容易记住的名称 — 以后您的应用每次向 AI 提问时都会用到这个名称。

如何构建工作流
5

定义结构化输出

描述 AI 应答遵循的确切格式 — 例如始终返回包含特定字段的 JSON — 并将其附加到工作流。再也不用手动解析杂乱的文本，而且下一步的测试模式会用到它。

了解结构化输出
6

在测试模式中试用

将工作流切换到测试模式后，ModelRiver 会返回您结构化输出中的示例数据，而不是真正调用 AI。不产生任何费用，也不占用配额 — 非常适合从头到尾完整检查您的设置。

了解测试模式的工作原理
7

在演练场中测试

选择您刚创建的工作流，输入一条消息，即可看到 AI 即时响应 — 无需代码。这是确认一切连接正常的最快方式。

仪表板导览
8

设置备用模型（可选）

如果某个 AI 供应商响应缓慢或宕机，ModelRiver 会自动切换到另一个，您的用户毫无察觉。每个工作流最多可添加两个备用。

了解自动故障转移的工作原理

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永不宕机

AI 供应商之间的自动故障转移，让您的应用始终在线。

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获取可靠的 JSON 响应

结构化输出，让您的应用每次都能放心使用。

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探索完整 API

端点、OpenAI 兼容 SDK、流式传输等。

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开发者专区：您的第一个请求

拥有 API 密钥后，调用一个端点即可访问任何已连接的 AI 模型。将 mr_live_your_key 替换为您的密钥，将 marketing_summary 替换为您的工作流名称。

终端
curl -X POST https://api.modelriver.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer mr_live_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "marketing_summary",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarise this week's launch"}
    ]
  }'
API 参考客户端 SDK命令行工具

您已准备就绪。

您的 AI 工作流已上线。

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