Desk
实时聊天 知识库 撰写文章 团队收件箱 帮助中心 洞察

Desk

能回答问题的帮助中心。

文章只需写一次。Desk 会把它们变成可搜索的帮助中心，以及根据文章作答的 AI 聊天；答不了时，再把对话交给您的团队。

立即开始 源代码： GitHub

开源，可自托管。基于 ModelRiver 构建。 在线演示文档发布文章

它在做什么，您始终看得到。

五种状态，每一种都对应对话中真实发生的事，访客永远不必猜测。

随时准备回答下一个问题，偶尔还会挥挥手。

一段对话，从头到尾。

滚动浏览一段真实的 Desk 聊天：从第一个问题，到团队成员的回复。

倾听中

Yoona 开始输入。

访客输入时，机器人会凑近一些，让对方知道有人在。

思考中

它会阅读您的帮助中心。

Desk 在您的文章和笔记中找到相关段落，答案边写边实时显示。

已解答

已解答，并附上出处。

每个答案都会链接到出处文章。内部笔记会影响答案，但从不展示给访客。

转交团队

它知道何时该退后一步。

当访客要求人工服务，或 AI 无法回答时，聊天会转给您的团队，并发送邮件通知。

在线

您的团队实时接手。

Sam 在控制台中回复，大约一秒就能送达。在有人把聊天交还给 AI 之前，AI 会保持安静。

整个团队共用一个收件箱。

所有聊天集中在一处：谁在处理、谁等得最久，一目了然。您发出的回复会立即出现在访客的聊天窗口中。

双向实时

消息、接管和交还都会在大约一秒内同时出现在访客和团队两边。

每个聊天只由一人处理

每个人都能看到谁在处理哪个对话，不会出现两个人同时回复同一位访客。访客能看到您的名字和头像。

管理员与客服

两种角色，所有人都使用双因素登录；访客要求人工服务时会发送邮件提醒。

聊天之外的一切。

它作答所依据的帮助中心、无人在线时由团队处理的工单、它能查询的账户、您写作用的编辑器，以及可在运行中随时修改的设置。

会回答问题的帮助中心。

您的文章会成为可搜索的帮助中心，助手根据这些文章作答，并链接到每个出处。试试搜索吧。

Acme NotesArticles

Articles

Guides and answers to common questions.

最难的部分，只需一个 API 密钥。

Desk 之所以小巧，是因为繁重的工作都由 ModelRiver 完成。以下是您无需自己构建的部分。

没有 ModelRiver使用 ModelRiver
供应商 SDK、模型切换和故障转移一个工作流名称
重试、超时和速率限制已内置
WebSocket 服务器、认证令牌、断线重连@modelriver/client
任务队列，避免缓慢的模型调用阻塞请求POST /v1/ai/async
存储对话、记忆和摘要会话记忆
向访客和客服推送新消息会话频道

了解会话 API

技术细节。

小到一个下午就能读完，稳到可以运行多年。

运行环境
一个 Node.js 进程加一个 SQLite 文件，使用 Node 内置的 SQLite。一台 10 美元的服务器就足够了。
技术栈
TanStack 开始 与 Router、React 19 和 Tailwind CSS 4，由 Vite 打包，使用 TypeScript 编写。
写作
一个 Markdown 文件夹，在输入即排版的 TipTap 编辑器中编辑，由 markdown-it 渲染成帮助中心。
安全
双因素登录、严格的内容安全策略，渲染 Markdown 时关闭原始 HTML。AI 从不接触数据库。
实时更新
@ModelRiver/client 通过 WebSocket 连接 ModelRiver 会话频道，并以轮询作为后备。
许可证
MIT 许可。可以 Fork、修改，作为您自己的应用运行。

在您需要的地方运行。

一台您自己的小服务器、Docker，或替您运行的托管平台。任选其一，都自带 HTTPS。

适合 您自己管理的服务器，512 MB 内存也可以HTTPS 自动配置 nginx 和 Let's Encrypt

  1. git clone https://github.com/modelriver/desk.git && cd desk
  2. sudo ./deploy/setup-server.sh --source . --domain support.acme.com --email [email protected]
阅读 Ubuntu 服务器指南

更新只需一条命令。

sudo desk-update 即可把您自己的服务器更新到最新版本。无需记住任何选项，也无需手动重新构建。

  • 先备份。 备份您的数据和设置，以及一份完整的数据库副本。
  • 在正在运行的版本旁边构建。 切换之前访客照常使用帮助中心，切换只需几秒钟。
  • 自动回滚。 如果新版本无法启动，旧版本会在几秒内恢复。

同样的功能，在别处要花多少钱。

帮助中心、AI 回答、在线聊天和转接您的团队，按 3 名客服、每月约 1,000 次 AI 对话计算。

每月估算费用 各标签页刻度相同

  • Desk≈ $10 + AI token 费用
  • Zendesk$1,135–2,135
  • Intercom≈ $1,077
  • Freshdesk≈ $577
  • HubSpot$490–740
大型套件与 Desk 对比
DeskMIT，自托管ZendeskSuite TeamIntercomEssentialFreshdeskOmni GrowthHubSpotService Hub Professional
基础价格免费（MIT）+ $10 服务器每位客服 $55每席位 $29每位客服 $29每席位 $90 + $1,500 入门费
AI 回答包含您自己的 AI 密钥包含每位客服 5 次后，每次解决 $2包含Fin，每个结果 $0.99；转人工也计费包含每 100 次会话 $49包含每次解决 $0.50
实时聊天包含包含包含包含Omni 套餐包含
转接真人包含包含包含包含包含
Shopify 订单包含另有 Stripe、Cal.com 及任意 API包含包含包含包含Professional 及以上
工单包含含客户门户包含包含包含包含
邮件收件箱不包含回复进入您的邮箱包含包含包含包含
去除品牌标识可修改页脚（MIT）仅限 Enterprise未说明未说明Starter 及以上
开源、自托管包含对话保存在 ModelRiver不包含不包含不包含不包含
每月估算费用≈ $10 + AI token 费用$1,135–2,135≈ $1,077≈ $577$490–740

其他产品更强的地方。 Desk 没有邮件收件箱、电话、WhatsApp 或社交渠道，也没有 SLA 或客服报表。如果您需要这些，上面的工具正是为此而生。

公开标价，单位为美元（Zammad 为欧元），提供年付的按年付计，不含税，截至 2026 年 10 月 31 日。每项估算按 3 名客服、每月约 1,000 次 AI 对话，以各厂商自己的计费单位计算；区间的下限为部分对话计费，上限为全部对话计费。Desk 的 AI token 费用由您的 AI 服务商收取，1,000 次对话在 ModelRiver 免费套餐之内。价格会变动，做决定前请向各厂商核实。

可选的提醒邮件通过您自己的邮件服务商发送；Resend 免费套餐每月含 3,000 封。

来源

Zendesk, Intercom, Freshdesk Omni, HubSpot Service Hub, Help Scout, Crisp, Gorgias, Front, Chatwoot, Zammad, FreeScout

以上产品名称均为其各自所有者的商标。Desk 与它们没有关联，也未获得它们的认可。

运行您自己的 Desk。

从克隆代码到拥有实时助手的帮助中心，只需五条命令。

  1. git clone https://github.com/modelriver/desk.git
  2. cd desk && npm ci
  3. cp .env.example .env # add your ModelRiver API key
  4. npm run create-admin
  5. npm run dev
在 GitHub 上查看源代码 阅读文档

不想自己运行？

我们可以为您的企业托管 Desk，并按您的品牌完成配置，您的团队只需撰写文章和回复。

联系销售
  • 为您托管我们负责运行 Desk 并保持更新，可使用独立地址或您自己的域名。
  • 配置完成，随时可以添加文章帮助中心和聊天使用您的品牌，聊天窗口嵌入您的网站，并提供一次讲解，让您的团队自己撰写和添加文章。
  • 来自 Desk 开发者的帮助一个联系人，负责解答问题、处理变更，以及您希望 Desk 接下来做到的任何事。