可见性
显示每个请求的分析
跟踪请求、Token、延迟和错误。通过详细的请求日志快速调试问题。.
每日交易量 Token 使用情况 延迟 按组织
可视化
分析渠道
请求汇总为您可以过滤的指标、追踪和图表。.
01
已捕获请求
每个密钥/项目记录的每个 API 调用
02
已生成追踪
延迟、供应商跳转、计时
03
指标汇总
Token、成本、成功率
04
仪表板和图表
按日期、供应商、工作流过滤
05
已配置警报
SLA 违约、错误激增
06
导出与分享
CSV 下载、API 访问、团队共享
仪表板快照
chart:
- date: "2025-02-10"
requests: 1842
tokens: 942_330
top_providers:
- openai:gpt-4o
- anthropic:sonnet
latency_p50_ms: 620
fail_rate: 0.7%
1
组织感知
统计数据和请求日志遵循当前选择的组织。.
2
探索请求
检查供应商、模型、状态、Token 和有效负载以快速调试。.
3
趋势就绪
每日请求和 Token 图表有助于及早发现峰值并进行预算。.
延迟
p50 / p95
按提供商和工作流跟踪性能。.
Tokens
Usage
查看预算和计费的合计。.
Failures
已展示
通过完整上下文调查 4xx/5xx 错误。.
滚动洞察
01 · 跟踪
按组织查看请求、Token、延迟和失败。.
02 · 检查
打开带有供应商、状态和有效负载的请求日志。.
03 · 比较
按天和供应商发现峰值以调整路由。.
04 · 决定
使用数据调整限制、故障转移或提示词。.
使用场景
- ● 跨项目监控组织使用情况。.
- ● 通过完整请求上下文调试失败。.
- ● 预算 Token 并发现性能回归。.
独特之处
- ● 与会话选择对齐的组织感知统计。.
- ● 与供应商、模型和工作流关联的请求日志。.
- ● 结合故障转移和速率限制，提供可操作的洞察。.
丰富的响应元数据
每个响应都包含详细的分析数据
// Every API response includes analytics metadata: { "data": { ... }, "customer_data": { /* cached fields from request */ }, "meta": { "status": "success", "workflow": "marketing-summary", "used_provider": "openai", "used_model": "gpt-4o-mini", "duration_ms": 1420, "usage": { "prompt_tokens": 123, "completion_tokens": 45 }, "attempts": [...] } }
Use customer_data 缓存 fields to surface user IDs, segments, and experiment variants in logs and responses.
查看您的 AI 正在做什么
将分析与故障转移、速率限制和结构化输出相结合，以保持高质量。.